随着 AI 在大连企业中的应用，数据安全问题日益凸显：AI 运行需要收集大量业务数据（如客户信息、生产数据、销售记录），这些数据一旦泄露，不仅会损害客户信任，还可能引发法律风险；部分企业因缺乏数据安全管理措施，存在数据被非法访问、篡改的隐患 —— 这些担忧让不少企业在 AI 转型面前犹豫不决。其实，只要建立完善的 AI 数据安全防护体系，就能有效规避风险，而大连爱得科技正是通过 “加密防护 + 权限管理”，为企业筑牢 AI 数据安全防线。

爱得科技的 “全流程数据加密防护”，覆盖 AI 数据的 “采集 - 传输 - 存储 - 使用” 全环节。在数据采集阶段，对收集的客户信息、业务数据进行实时加密处理，避免原始数据直接暴露；数据传输过程中，采用加密传输协议，防止数据在传输链路中被拦截或窃取；数据存储时，通过分区加密、备份加密等方式，确保数据即使遭遇存储设备故障或非法访问，也无法被轻易读取；在 AI 数据使用环节，对敏感信息进行脱敏处理，比如隐藏客户手机号中间几位、模糊处理核心生产参数，既满足 AI 模型需求，又保护数据隐私。同时，定期对数据安全防护系统进行检测与升级，应对新型网络安全威胁，确保数据安全防护始终处于有效状态。

在 “精细化权限管理” 方面，爱得科技帮企业控制 AI 数据的访问与使用范围。很多企业数据安全风险源于权限混乱 —— 员工可随意访问超出工作需求的 AI 数据，增加数据泄露风险。爱得科技会根据企业岗位职责，为不同员工设置差异化的 AI 数据访问权限：比如客服岗位仅能查看与客户咨询相关的 AI 数据，无法接触核心销售数据；管理层可查看 AI 运行整体数据，但无法修改原始数据；技术维护人员仅负责 AI 系统运维，无数据查看权限。同时，设置权限操作日志，记录所有员工的 AI 数据访问、使用行为，一旦出现异常操作（如频繁访问敏感数据、非工作时间操作），立即触发预警，便于企业及时排查风险，实现 “谁访问、谁操作、可追溯” 的管理目标。

此外，爱得科技还会为企业提供 “AI 数据安全培训与合规指导”，提升企业整体安全意识。针对员工开展数据安全培训，讲解 AI 数据安全的重要性、常见风险点与防范措施，避免因员工操作不当导致数据泄露；同时，结合大连本地数据安全政策与行业规范，为企业提供 AI 数据合规使用建议，确保企业 AI 数据处理符合相关法律法规要求，避免因合规问题面临处罚。